做坏事擦不掉区块链太贵太真实太难管理？

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1、区块链，从一个数字世界各国提出概念、衍生数字货币、发展创新技术领域到现在仅仅30年，但风起云涌它在世界范围内引发的工业革命和互联网革命无异。

2、区块链真的能像互联网一样改变世界吗？我们离这一天还有多远？

3、区块链对于普通人来说太昂贵了。区块链太真实，“李逵”打不过“李鬼”。区块链太难管理，去中心化技术怎么管理？

2019年10月，习近平总书记在主持中共中央政治局集体学习时强调，“要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，并加快推动区块链技术和产业创新发展”。区块链在中国迅速普及。与“上云”一样区块链太恐怖了，“上链”正在成为越来越多行业的选择。

在“联动未来——浦江创新论坛区块链发展专场”中，业界试图站在区块链世界的最前沿，继续前行。

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区块链“太贵了”

“任何多方参与和信任至关重要的场景，逻辑上都可以被封锁。链赋能，如果在这些领域使用区块链技术，区块链可以改变世界，这也是我们眼中的未来区块链世界。 上海数途区块链研究院院长、多伦多大学教授范龙表示。

在这位中国区块链技术领军科学家的眼中，虽然业内大多数人都相信这一愿景并为此而努力，但公众对区块链的关注还是更多地集中在比特币上。

“在大众眼里，区块链更像是拉斯维加斯。大家都把它当成炒作的地方，更关心虚拟资产的涨跌，颇为悲哀。 “区块链技术与全社会赋能仍有巨大差距。龙帆认为，主要原因有两个，一是性能瓶颈，二是重构社会共识。

“我们需要放慢区块链的出块速度，这会导致整个区块链的容量有限。每个人都必须使用平台进行交易，而现有区块链的有限使用成本非常高。

这就提出了一个问题，普通消费者能买得起贴近实体经济和现实生活的区块链应用吗？”

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龙凡举了个例子，“比如，处理网约车平台的问题，你可以把网约车平台的一些逻辑部署到区块上，上链，让它更公平，但订单必须与区块链交互至少 3 次，用于定位、预订车辆和支付费用。城市周围的出租车。”

同时，根据区块链技术的“不可能三角”（交易处理性能、去中心化、安全），提升交易处理性能必然会牺牲去中心化和安全两者之一，这也是用户所做的不想看到。

开发和实施更高性能的区块链共识机制成为突破性能瓶颈的关键。

2020年10月，新一代treemap公链上线。由于树形图结构，并发块不会影响安全性，因此可以有效地使用并发块，并且确认时间很短。从节点数来看，treemap区块链是全球第三大公链。

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“李逵”将击败“李鬼”

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如果性能问题可以通过技术解决，那么社会共识就是超越技术重构社会关系的关键。

“真正的区块链技术的推广是需要时间的，有时候大家想要的不是真正的区块链，而是区块链的标签。这个时候就会出现李逵打不过李逵的情况。”龙凡介绍说，他的同事遇到了一个真实的案例。区块链应用于政企领域后，虽然透明管理的问题解决了，但管理者也发现自己也是“透明”的。不正常的操作也暴露出来了。

“每个人都有一种错觉，认为区块链太可怕了，不可篡改。事实上，事实并非如此。你可以部署它，但区块链系统的逻辑决定了你的修改必须留下痕迹。”龙凡说道。

龙凡认为区块链太恐怖了，要克服社会共识的问题，需要更多的人了解区块链的本质，同时也要意识到区块链的应用是最受益的场景人，只给少数人佩戴这个咒语，因为整个规则肯定会变得更加透明和公平。

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明确现实世界的界限

和区块链世​​界

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监管是保障区块链行业和生态健康发展的基石。

近日，“区块链”重点项目被列入“十四五”国家重点研发计划，其中特别提到“加强区块链监管与治理技术研究”。

浦江创新论坛多位现场演讲嘉宾均指出，加强监管是区块链未来发展的重点之一。

“我们要探索‘强信任+强监管’的区块链创新发展路径。区块链的发展必须遵循强监管的原则，无论是应用，都要积极拥抱监管。”上海交通大学区块链研究中心首席科学家、中国计算机学会区块链专委会主任司学明说。

但作为一种去中心化技术，区块链监管自然是一个复杂的课题。

“国内区块链监管起步较晚，能力建设相对滞后，难以满足应用落地需求。平台发展了很多，监管技术有待提高。监管理论来自实践。司学明表示，监管肯定会对系统性能、安全性、隐私保护等产生影响，如何有效监管，将影响降到最低，是需要全球考虑的问题。”我认为解决问题的核心是问题在于理论和技术创新，系统架构创新、核心技术创新、平台设计创新。”

龙帆说，监管首先要充分了解技术的本质。他希望监管能够净化区块链行业，引导区块链技术向好的方向发展。

龙帆提出，最便捷的监管方式是将系统部署在现实世界和区块链世​​界的边界上。了解区块链世界与现实世界的映射关系，账户背后是谁，区块链资产对应的实体是什么。当映射清晰时，在边界上进行监督可以事半功倍。”

“区块链上的所有交易都是透明的。如果一个人在区块链上做了坏事，没有人可以抹去。可以利用大数据分析技术来实现链上机制。实名分析可以做到95 % 准确度基于某些数据支持。”龙帆表示，硅谷已经在做类似的事情来帮助美国国税局查税。

作者/IT时报记者钱一云

编辑/王欣踢女

排版/黄健

图片/维基百科，Unsplash

来源/《IT时报》公众号vittimes